格兰杰因果检验不通过怎么办(内的格兰杰因果检验结果是什么意思)

格兰杰因果检验不通过怎么办

格兰杰因果检验不通过，说明样本数据不支持这两个变量之间存在因果关系的假设。针对这种情况，可以考虑以下几个方面：
1、检查样本数据的质量和完整性：确保样本数据的收集过程中没有产生系旁仿统性偏差或遗漏，数据的有效性和真实性能够满足分析的要求。
2、重新选择或增加变量：格兰杰因果检验是一种双变量检验 *** ，如果两个变量之间不存在因果关系，则可以考虑增加其他变量或选择其他相关变量进行分析。
3、使用其他检运首纤验 *** ：格兰杰因果检验并不是检验因果关系的唯一 *** ，可以考虑使用其他更为适合的因果关系检验 *** 芹闹，如回归分析、结构方程模型等。

内的格兰杰因果检验结果是什么意思

因果检验结

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格兰杰单向因果关系可以进行脉冲响应与方差分解吗

1，原始数据不平稳，不能建立VAR模型，只能建立VEC模型。2，运用VAR模型或者VEC模型，一般都要做格兰杰检验，不然得不出有效的实证分析信息。3，顺序：单位根-平稳-VAR-格兰杰；单位根-不平稳-协整-VEC-格兰杰4，二阶差分协整应该还是用原始数据做吧，我个人认为是这样的，改天去问问老师去。

如果建立vec后残差自相关 还能做vec格兰杰检验吗

一般先做单位根检验，表明各个序列为同阶单整序列，则说明序列可以进行协整检验，建立回归模型用的是EG两步法，即对残差序列进行平稳性检验；建立VAR模型，用JJ检验法，即对相关系数检验；均可建立误差修正模型。如果建立的是VAR模型，协整检验用原始数据还是差分数据，是针对建立的模型的平稳性检验的结果是用的原始数据还是差分数据，如果模型用的是差分数据才平稳，那么协整检验用的就是差分数据，一般的先后顺序写做单位根检验，然后建立模型，协整检验，granger因果检验，模型分析。如果建立的是一元一次回归模型，一般先对两变量进行协整检验、granger因果检验、建立模型，模型的自相关、异方差修正、误差修正模型。

Eviews5.0软件，格兰杰因果检验的详细步骤及如何看数据解说

（一）、ADF是单位根检验，之一列数据y做ADF检验，结果如下NullHypothesis:YhasaunitrootExogenous:Constant,LinearTrendLagLength: (AutomaticbasedonSIC,MAXLAG= )t-StatisticProb.*AugmentedDickey-Fullerteststatistic- . . Testcriticalvalues: %level- . %level- . %level- . 在 %水平上拒绝原假设，序列y存在单位根，为不平稳序列。但在 %、 %水平上均接受原假设，认为y平稳。对y进行一阶差分，差分后进行ADF检验：NullHypothesis:YhasaunitrootExogenous:NoneLagLength: (AutomaticbasedonSIC,MAXLAG= )t-StatisticProb.*AugmentedDickey-Fullerteststatistic- . . Testcriticalvalues: %level- . %level- . %level- . 可见，在各水平上y都是平稳的。因此，可以把原序列y看做一阶单整。第二列xADF检验如下：NullHypothesis:XhasaunitrootExogenous:Constant,LinearTrendLagLength: (AutomaticbasedonSIC,MAXLAG= )t-StatisticProb.*AugmentedDickey-Fullerteststatistic- . . Testcriticalvalues: %level- . %level- . %level- . 在 %、 %水平上拒绝原假设，序列x存在单位根，为不平稳序列。但在 %水平上均接受原假设，认为x是平稳的。对y进行一阶差分，差分后进行ADF检验：NullHypothesis:XhasaunitrootExogenous:NoneLagLength: (AutomaticbasedonSIC,MAXLAG= )t-StatisticProb.*AugmentedDickey-Fullerteststatistic- . . Testcriticalvalues: %level- . %level- . %level- . 可见，在各水平上x都是平稳的。因此，可以把原序列x看做一阶单整。（二）、只有一阶单整的序列才可以进行协整检验：利用engle和granger提出的两步检验法：首先建立模型：y=ax+c+e，结果为Y= . *X+ . 再对方程的残差进行ADF检验：NullHypothesis:EhasaunitrootExogenous:NoneLagLength: (AutomaticbasedonSIC,MAXLAG= )t-StatisticProb.*AugmentedDickey-Fullerteststatistic- . . Testcriticalvalues: %level- . %level- . %level- . 从检验结果可以看出残差序列是平稳的，因此x和y之间存在协整关系。（三）、granger因果检验：PairwiseGrangerCausalityTestsDate: / / Time: : Sample: Lags: NullHypothesis:ObsF-StatisticProb.YdoesnotGrangerCauseX . . XdoesnotGrangerCauseY . . 从结果可知拒绝y不能grangerx的假设，即ygranger引起x；但是不能拒绝x不能g引起y，即接受x不能granger引起y。