关于spss的主成分分析
1，关于成分矩阵中的成分数值，判断大小是根据绝对值大小来判断，还是只是看它的正负大小？2，找出共同特性，有什么 *** ？我有一列数据
成分
1 2 3
寝る时间 -.151 -.811 -.090
打工时间 -.969 .102 .019
授业时间 .502 .537 -.448
外出时间 .554 -.330 .707
在宅时间 .545 -.205 -.298
移动时间 .002 .713 .474
有没有高手来教我两招？？拜托！！！
1.对于主成分分析，判断大小是根据绝对值大小来判断，而不是看它正负大小。
2.主成分分析的目的就是降元，即找到主要的影响因子，排除影响较小的因子。分析因子负荷，看每个因子的负荷值，一般绝对值>0.7的因子，才能称为主要因子。对于你分析出的因子负荷值，可以看出，主成分1中，打工时间是主要影响因子，主成分2为寝る时间和移动时间，主成分3为外出时间，因此，将打工时间、寝る时间、移动时间和外出时间是主要影响因子，而重要程度依次降低。
补充：没分，就只能回答这些，有分可以更加详细。
spss主成分分析结果解读
结果分析（1）KMO与巴特利特球形检验
由表可以知，巴特利特球形检验的统计量值为3960.473，相应的概率P值为0。在显著性水平下，应拒绝原假设，认为相关系数矩阵与单位矩阵存在显著差异。同时KMO值为0.844，根据Kaiser给出的度量KMO的标椎可知问卷题项适合做因子分析。（2）公因子方差
提取值表示每个变量被公因子表达的多少，一般认为，大于0.7就说明变量被公因子很好地表达。由表可以看出，绝大多数变量的提取值大于0.85，变量能被公因子很好地表达。
（3）解释总方差
提取 *** ：主成分分析法
（4）旋转成分矩阵
提取 *** ：主成分分析法（5）计算因子得分:因子分析是基于研究各题项之间的内部依赖关系，将一些信息重叠、相关性高的变量指标归结为几个不相关的综合因子的多重统计 *** 。通过SPSS23.0得出的成分得分系数矩阵，见表，可得到、、、、公因子的得分表达式为：其中、、、、公因子分别代表基础技能，创新能力，资源运用，合作精神，创新思维。下面分享相关内容的知识扩展：
spss自由度很大可以用吗
spss自由度很大不可以用。SPSS主成分分析结果自由度大于样品数量自由度会影响分析结果的可靠性。自由度是指样本中独立变量的数量，它对于统计分析的可靠性非常重要。spss全称是什么？
SPSS（Statistical Product and Service Solutions），“统计产品与服务解决方案”软件。
最初软件全称为“社会科学统计软件包”（SolutionsStatistical Package for the Social Sciences），但是随着SPSS产品服务领域的扩大和服务深度的增加，SPSS公司已于2000年正式将英文全称更改为“统计产品与服务解决方案”，这标志着SPSS的战略方向正在做出重大调整。
SPSS为IBM公司推出的一系列用于统计学分析运算、数据挖掘、预测分析和决策支持任务的软件产品及相关服务的总称，有Windows和Mac OS X等版本。
扩展资料
SPSS功能
一、集数据录入、资料编辑、数据管理、统计分析、报表 *** 、图形绘制为一体。从理论上说，只要计算机硬盘和内存足够大，SPSS可以处理任意大小的数据文件，无论文件中包含多少个变量，也不论数据中包含多少个案例。
二、统计功能囊括了《教育统计学》中所有的项目，包括常规的集中量数和差异量数、相关分析、回归分析、方差分析、卡方检验、t检验和非参数检验。
也包括近期发展的多元统计技术，如多元回归分析、聚类分析、判别分析、主成分分析和因子分析等 *** ，并能在屏幕（或打印机）上显示（打印）如正态分布图、直方图、散点图等各种统计图表。
从某种意义上讲，SPSS软件还可以帮助数学功底不够的使用者学习运用现代统计技术。使用者仅需要关心某个问题应该采用何种统计 *** ，并初步掌握对计算结果的解释，而不需要了解其具体运算过程，可能在使用手册的帮助下定量分析数据。
参考资料来源：百度百科-spss
怎么使用spss计算各指标的权重，请高手帮忙，论文急用！！！！
各位前辈谁能教教我，做得论文是关于城市化质量评价指标分析的，总共列出了31个指标，怎么计算各自的权重，最后计算出城市现代化质量指数。谢谢高手的指教，不胜感激！！！我的 *** 394548540，哪位能帮助到，莫大感激！！！
1、首先需要选择分析-回归分析-线性回归。
2、接下来选择打开其中的对话框。
3、然后将需要计算权重的变量选入。
4、然后打开统计量对话框，里面有计算权重的 *** 。
5、接下来可以选择共线性诊断，就可以自动生成权重了。
6、点击确定，生成结果，得到各指标的权重。
